---

У статті наведено результати досліджень, що були виконані на поголів’ї ярок -14-місячного віку харківського внутрішньопродного типу породи прекос. Всього в індивідуальному обліку походження і продуктивності перебувало 516 голів ярок. В їх числі – 409 голів потомків 5 баранів-плідників, племінну цінність яких визначали методом порівняння показників продуктивності доньок окремих баранів з показниками ровесниць, та – з середніми показниками по стаду. Оцінці підлягали усі потомки, одержані від баранів плідників від штучного осіменіння вівцематок у три суміжні роки. При цьому їх вирощування відбувалося за різних рівнів річних витрат кормів. Статистичну обробку, кореляційно-регресійний та дисперсійний аналіз здійснювали в програмному середовищі SPSS-22.

Дослідженнями встановлено, що за збільшення витрат кормів на 4-6 % за рік  відзначається вірогідне підвищення середньої живої маси по стаду від 6,7 до 11,6 %, настрига вовни – на 15,1-16,1 %, довжини вовни – на 6,4–16,0 %. (p<0,001 в усіх випадках), але це по різному позначалося на розкритті потенціалу селекційних ознак у потомків окремих баранів. Так, якщо генотип барана № 1823 виявився стійким щодо передачі своїх спадкових якостей потомкам в мінливих умовах забезпечення їх кормами, то генотип барана № 1625 та, особливо, № 1579 виявився  пластичним. У зв’язку з цим, показники рангової кореляції (r ± m_r) бальної їх оцінки за якістю потомства у суміжні роки істотно різнилися та складали від 0,600±0,462 до 0,900±0,252. В цілому ж  показники витрат кормів при вирощуванні потомків мали достовірні додатні, середнього рівня кореляційні зв’язки (r) з живою масою 0,439, настригом та довжиною вовни відповідно 0,487 і 0,505. Показано, що вплив генотипів баранів-плідників (h² ) на живу масу, настриг та довжину вовни у їхніх доньок складав відповідно 3,0; 4,5 та 8,3 %  (в усіх випадках p < 0,001), тоді як вплив фактора річних витрат кормів мав значно більшу силу, відповідно 17,9; 26,4 та 26,2 %. Взаємодія двох факторів (генотип плідника х витрати кормів) щодо впливу на живу масу ярок виявилая значно нижчою, та склала 2,8 %, але залишалася вірогідною,  р< 0,05. Для прогнозування параметрів окремих ознак продуктивності потомків запропоновані відповідні математичні моделі, що враховують комплексний вплив на них генотипу плідника та рівня витрат кормів.

 

References

Abebe A., Banarjee S., Goshmie S.,  Bisrat A., Abebe A., Besufikad S., Zewdie  T. and  Gizaw S. (2020). Selection efficiency for growth performance of Menz sheep in a community-based breeding program. Livestock Research for Rural Development, 32 (9);  http://www.lrrd.org/lrrd32/9/ascha32152.html (from 25.07.2025)

Berghof T.V.L., M.Poppe, and H.A. Mulder (2019). Opportunities to improve resilience in animal breeding programs. Front. Gene. Vol. 9; https://doi.org/10.3389/fgene.2018.00692

Biriukova O., Polupan Yu., Melnyk Yu., Kruhliak A., Kovalenko H., Kruhliak T., Makovska N. (2024). Analitychna zapyska «Vplyv metodu otsinky pleminnoi tsinnosti buhaiv na tempy polipshennia hospodarsky korysnykh oznak molochnoi khudoby» [Analytical note “The influence of the method of assessing the breeding value of bulls on the rate of improvement of economically useful traits of dairy cattle”]. Chubynske : IRHT im. M.V. Zubtsia NAAN, 24 s. (in Ukrainian) (from 25.07.2025)  file:///C:/Users/user/Downloads/Anal.Bir.2024.pdf

Colditz I.G., Hine B.C. (2016). Resilience in farm animals: Biology, management, breeding and implications for animal welfare. Anim. Prod. Sci. 56:1961–1983; https://doi.org/10.1071/an15297

Falconer D.S. (1990). Selection in different environments: effects on environmental sensitivity (reaction norm) and on mean performance. Genetical Research. 56(1):57-70; doi:10.1017/S0016672300028883

Gross N., Taylor T., Crenshaw T., Khatib H. (2020). The Intergenerational Impacts of Paternal Diet on DNA Methylationand Offspring Phenotypes in Sheep. Front. Genet. 11:597943; https://doi.org/10.3389/fgene.2020.597943

Instruktsiia zi shtuchnoho osimeninnia ovets i kiz, zatverdzhena  nakazom Ministerstva ahrarnoi politky Ukrainy vid 13.12.2002 r № 395 [Instructions for artificial insemination of sheep and goats, approved by order of the Ministry of Agrarian Policy of Ukraine dated 13.12.2002 No. 395]. (in Ukrainian). https://ips.ligazakon.net/document/REG7426?an=1279 (from  29.07.2025)

Jong G., Bijma P. (2002). Selection and phenotypic plasticity in evolutionary biology and animal breeding. Livestock Production Science. Vol. 78, Is. 3, 195-214; https://doi.org/10.1016/S0301-6226(02)00096-9

Joshi P. (2022). Nutrition and reproduction in sheep. Food & Agribusiness Management (FABM) 3(2): 48-52; http://doi.org/10.26480/fabm.02.2022.48.52

Knap P.W. (2005). Breeding robust pigs. Australian Journal of Experimental Agriculture 45(8) 763-773; https://doi.org/10.1071/EA05041

Kramarenko S., Luhovyi S., Balan D., Zemoglyadchuk K. (2020). The effects of breed, sire and environmental factors on the birth and weaning weight of lambs. Ukrainian Black Sea Region Agrarian Science, 24(4), 70-78;   http://doi.org/10.31521/2313-092X/2020-4(108)-9

Mallick P.K., Pourouchottamane R., Rajapandi S., Thirumaran S. M. K., Venkataraman R., Nagarajan G., Rajendiran A. S. (2017). Influence of genetic and non – genetic factors on growth traits of Bharat Merino sheep in sub-temperate climate of Kodai hills of Tamil Nadu, India. Indian Journal of Animal Research, 51(2), 365-370; https://doi.org/10.18805/ijar.10979

Mc Laren A., Brotherstone S., Lambe N.R., Conington J., Mrode R., Bunger L. (2015).The effects of different farm environments on the performance of Texel sheep, Animal, Vol. 9, Is. 10: 1624-1634; https://doi.org/10.1017/S1751731115001123

Nel C. L., Werf J. H. J., Rauw W. R., Cloete S. W. P. (2023). Challenges and strategies for genetic selection of sheep better adapted to harsh environments, Animal Frontiers, Vol. 13, Is. 5: 43–52; https://doi.org/10.1093/af/vfad055

Rather M.A., Shanaz S., Ganai N.A., Hamadani A., Alam S., Khan N.N., Baba A.,  Raja T.A., and Bukhari S.(2020). Genetic and non-genetic factors affecting growth and reproduction traits in Kashmir Merino sheep. Indian Journal of Animal Sciences 90 (6): 950–953; https://doi.org/10.56093/ijans.v90i6.105014

Rauw W.M., and  Gomez-Raya L. (2015). Genotype by environment interaction and breeding for robustness in livestock. Front. Genet. 6.: 1-15; https://doi.org/10.3389/fgene.2015.00310

Santos-Silva J., Mendes I.A, Bessa R.J.B (2002). The effect of genotype, feeding system and slaughter weight on the quality of light lambs: 1. Growth, carcass composition and meat quality. Livestock Production Science, Vol. 76, Is. 1–2: 17-25; https://doi.org/10.1016/S0301-6226(01)00334-7

Tillquist N.M., Kawaida M.Y., Reiter A.S.,  Bassani V.V., Bosco J.M., Bettencourt A.B.,  Gifford R.J., Engle T.E.,  Zinn S.A., Govoni K.E., Reed S.A. (2025).Effects of restricted- and over-feeding during gestation on colostrum and milk composition and offspring circulating immunoglobulin G concentrations in multiple generations of sheep. Small Ruminant Research. Vol. 243, 107423; https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2024.107423.

Tillquist N.M., Reed S.A., Reiter A.S., Kawaida M.Y., Lee E.C., Zinn S.A., Govoni K. E. (2024). Effects of poor maternal diet during gestation are detected in F2 offspring. Translational Animal Science, Vol. 8, txae055; https://doi.org/10.1093/tas/txae055

Tortereau F., Marie-Etancelin C., Weisbecker J.-L., Marcon D., Bouvier F., Moreno-Romieux C., François D. (2020). Genetic parameters for feed efficiency in Romane rams and responses to single-generation selection. Animal, Vol. 14, Is. 4, 681-687; https://doi.org/10.1017/S1751731119002544

Trapina I.,  Kairisa D. and Paramonova N. (2023). Comparison of sire rams of the Latvian Dark-Head breed according to feed efficiency indicators as the beginning of genomic breeding research. Agronomy Research, 21(S2), 598–610; https://doi.org/10.15159/AR.23.030

Vashchenko P. A., Zhukorskyi O. M., Saenko A. M., Khokhlov A. M., Usenko S. O., Krykhyna N. V., Sukhno T. V., Tsereniuk O. M. (2023). The influence of feeding level on the growth of pigs depending on their genotype. Regulatory Mechanisms in Biosystems, 14 (1), 112–117; https://doi.org/10.15421/022317

Vdovychenko Yu.V., Kudryk N.A., Polska P.I. et al. (2018). Metodolohiia otsinky pleminnoi tsinnosti ta henetychnykh zmin v populiatsii ovets riznykh napriamiv produktyvnosti [Methodology for assessing breeding value and genetic changes in sheep populations of different productivity areas]. Nova Kakhovka: PIEL: 79 s. (in Ukrainian).

Wang W., Zhang X., Wei H., Wang S., Ye Y., He L., Zhang K., Lu Y., Zhang Z. and Huang Y. (2024). Effects of Feeding Systems on the Growth Performance, Carcass Characteristics, and Meat Quality in Sheep: Meta-Analysis. Animals, 14(18), 2738; https://doi.org/10.3390/ani14182738