---

 

Дослідження проводились на базі експериментальної кролеферми Черкаської дослідної станції біоресурсів НААН. В господарстві застосовується технологія інтенсивного виробництва кролятини.

Для досліду з визначення відгодівельних і м’ясних показників молодняку кролів отриманого від різних варіантів поєднання, методом пар-аналогів було сформовано 7 груп молодняку кролів по 15 голів у кожній віком 28 діб.

Встановлено, що молодняк кролів першої контрольної групи (РШ) в 90 добовому віці мав живу масу 2710 г їх вірогідно (р<0,01) переважали аналоги другої групи (3\4РШ1\4НБ) на 163г, третьої (1\4НБ3\4РШ) на 120г(р<0,05), шостої (2\4РШ1\4НБ1\4СВ) на 200г(р<0,001), сьомої (1\4НБ 1\4 СВ2\4РШ) на 179 г(р<0,01), що є зростанням показнику – маси однієї голови в 90 добовому віці.

Показник середньодобових приростів(віковий період 28-90 діб) в молодняка кролів 2-ї групи походження 3\4РШ1\4НБ вірогідно (р<0,01) переважав контрольну чистопородного молодняку кролів радянської шиншили на 2,4 г.  Середньодобові прирости в шостій  та сьомій дослідних групах  становили 38,3 і 38,0г,  що на 2,6; і 2,3 г  вірогідно вищі  (р<0,01; р<0,05) від ровесників першої групи.

За шириною попереку, вірогідно переважали кролі 6 і 7-ї груп молодняк кролів першої контрольної (р<0,05). Показник м’ясності цих груп походження: ²/₄РШ¹/₄НБ¹/₄СВ;  ¹/₄НБ¹/₄СВ²/₄РШ, становив 6,14; 6,07 см.

Забійний вихід кращим був у молодняку кролів шостої  і сьомої груп походження ²/₄РШ¹/₄НБ¹/₄СВ;  ¹/₄НБ¹/₄СВ²/₄РШ_, що переважав контрольну групу  на 3,33 і 2,23%.

Затрати корму на 1кг приросту по групах становили: 4,4кг у контрольній; в дослідних ефективність корму була вищою та коливалась від 4,1 до 3,9кг. Група молодняку кролів походження ²/₄РШ¹/₄НБ¹/₄СВ більш ефективно споживала корм та переважала ровесників радянської шиншили на 500 г, а 2-а на 300г  та 7-а на 450 г.

Показник комплексної оцінки(ПКО) вищим був у всіх дослідних групах  молодняку кролів у порівнянні до контролю, зокрема,  в 2, 3, 6 та 7-й групах на 14,3; 8,7; 17,9 та 15,6  до чистопородних ровесників 1 групи радянської шиншили(240,1).

Селекційну оцінку нашим випробуванням дав індекс загального гетерозису. Індекс загального гетерозису за забійним виходом туш молодняка кролів в дослідних групах становив: 2,37; 1,76; 1,88; 2,51; 6,64; 4,45%. Індекс загального гетерозису за показником ПКО становив 5,95; 3,62; 2,46; 3,04; 7,46; 6,5 %.

Чистий дохід при виробництва 1кг кролятини становив по групах 1- 10,9; 2-15,6;  3, 4 і 5-14,0; 6-18,7; 7-17,9 грн. За рахунок між породного поєднання він зріс на 3,1 – 7,8грн.

Найвищою рентабельність виробництва, за прямими затратами, була у молодняка кролів 2 групи – 24,2; 6 і 7 груп – 30,5%; 28,8%. Тварини цих груп за походженням були двох породні – ³/₄РШ¹/₄НБ та трьох породні помісі: ²/₄РШ¹/₄НБ¹/₄СВ;  ¹/₄НБ¹/₄СВ ²/₄РШ.

 

References

Badawy, A., Peiró, R, Blasco, A, Santacreu, M. (2019). Correlated responses on litter size traits and survival traits after two-stage selection for ovulation rate and litter size in rabbits. Animal, 3(3):453 – 459. https://doi.org/10.1017/S1751731118002033

Christensen, O., Lund, M. (2010). Genomic prediction when some animals are not genotyped. Genet. Sel. Evol, 42:2. https://doi.org/10.1186/1297-9686-42-2

Clark, S., van der Werf, J. (2013). Genomic best linear unbiased prediction (gBLUP) for the estimation of genomic breeding values. Methods Mol Biol., 1019, 321-30. https://doi.org/10.1007/978-1-62703-447-0_13.

Clasen, J., Fikse, W., Su, G., Karaman, E. (2023). Multibreed genomic prediction using summary statistics and a breed-origin-of-alleles approach. Heredity. 131. 33 – 42. https://doi.org/10.1038/s41437-023-00619-4

Crovato, S., Pinto, A., Martino, G., Mascarello, G., Rizzoli, V., Marcolin, S., Ravarotto, L. (2022). Purchasing habits, sustainability perceptions, and welfare concerns of Italian consumers regarding rabbit meat. Foods, 11(9), 1205. https://doi.org/10.3390/foods11091205

Dorian, Garrick, Jack, Dekkers, Rohan, Fernando, (2014). The evolution ofmethodologies for genomic prediction. Livestock Science. 166, 10-18. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2014.05.031.

García, M., Argente, M. (2020). The genetic improvement in meat rabbits. In Lagomorpha Charact. Intech Open: London, 5, 1 – 18. https://doi.org/10.5772/intechopen.93896

Havrysh, O., Nebylytsia, M., Tkach, E., Osokina, Т., Bashhenko, V., Bilan, A.  (2025). Reproductive qualities of rabbits depending on paratypic factors during their maintenance. Zbirnyk naukovykh prats «Efektyvne krolivnytstvo i zvirivnytstvo», 11, 7 – 19. https://doi.org/10.37617/2708-0617.2025.11.7-18.

Knecht, D., Srodon, S., Duziński, K. (2015). Breed on selected reproductive eper formance parameters of sows. Arch. Anim. Breed, issue 58, pp. 49–56.

Luchyn, I. S/ (2022). Selection justification of the technology of intensive production of rabbit meat. Animal Husbandry of the Steppe of Ukraine, 1 (2), 171 – 179. https://doi.org/10.31867/2786-6750.

Luchyn, I., Perih, D., Lunyk, Y., Smyrnov, V., Tsyupka, S., Kalamitra, V. (2025). Reproductive traits of chinshilla rabbits under different three-breed crossbreeding schemes. Scientific and Technical Bulletin оf State Scientific Research Control Institute of Veterinary Medical Products and Fodder Additivesаnd Institute of Animal Biology, 26(1), 118-126. https://doi.org/10.36359/scivp.2025-26-1.14

Mondin, C., Trestini, S., Trocino, A., Di Martino, G. (2021). The economics of rabbit farming: a pilot study on the impact of different housing systems. Animals 11, 30-40. https://doi.org/10.3390/ani11113040

Mrode, R. A. (2005). Thompson, R. Linear models for the prediction of animal breeding values. 2nd ed., Wallingford, U. K: CABI Publishing. http://www.cabi.org/cabebooks/ebook/20053196805

Peiró, R., Herrler, A., Santacreu, M.A. (2010). Expression of progesterone receptor related to the polymorphism in the gene in the rabbit reproductive tract. J. Anim. Sci. 88(2), 421 – 427. https://doi.org/10.2527/jas.2009-1955.

Piotrovych, N.A. (2017). Formation of reproductive quality of sows and assessment of their combinatory ability. Author’s abstract of the dissertation of the candidate of agricultural sciences.

Shah, Ali, Goswami, Naqash. (2024). Enhancing Rabbit Farming Efficiency with Integrated Genomics and Nutritional Strategies. Frontiers in Animal Science. https://doi.org/10.3389/fanim.2024.1514923

Shevchenko E., Honchar О., DzitsiukV. (2025).Genetic potential of Poltava silver rabbits: G-BLUP evaluation based on polymorphism of MSTN and PGR genes. Collection of scientific papers «Effective rabbit breeding and animal fur husbandry», 11, 19 – 28. https://doi.org/10.37617/2708-0617.2025.11.19-27.

Shevchenko, E., Honchar, О. (2020). Selection-genetic characteristics of rabbits poltavska silver breed by polymorphism of progesterone receptor gene. Collection of scientific papers «Effective rabbit breeding and animal fur husbandry», 6, 6–13. https://doi.org/10.37617/2708-0617.2020.6.6-13

Siddiqui, S., Gerini, F., Ikram, A., Saeed, F., Feng, X., Chen, Y. (2023). Rabbit Meat – Production, Consumption and Consumers’ Attitudes and Behavior. Sustainability, 15(3), 2008. https://doi.org/10.3390/su15032008

Sotnichenko, Yu. (2020). Osoblyvosti formuvannia miasnoi produktyvnosti zamiaso-shkirnymy prohramamy produktyvnosti. Zbirnyk naukovykh prats «Efektyvne krolivnytstvo i zvirivnytstvo». 6, 117 – 128. https://doi.org/10.37617/2708-0617.2020.6.117-125

Tabet, J.M., Lourenco, D., Bussiman F.et al. (2025). All-breed single-step genomic best linear unbiased predictor evaluations for fertility traits in US dairy cattle. Journal of Dairy Science, 108, 694-706. https://doi.org/10.3168/jds.2024-25281.

Vintoniv, O., Havrysh, O. (2022). Reproduktyvna zdatnist krolykiv-samtsiv zalezhno vid vplyvu paratypovykh ta henotypovykh faktoriv. Rozvedennia tvaryn i henetyka, 64, 147 – 153. https://doi.org/10.31073/abg.64.13.