---

Ефективність білкового обміну корів, рівень споживання та якість «вхідного» протеїну в раціоні відображає такий показник як азот сечовини молока (MUN), являючись при цьому важливим біомаркером цих процесів. Мінливість MUN тісно пов’язана з якістю та структурою загально змішаного раціону TMR (Total mix ration), фізіологічними та генетичними факторами.

У роботі оцінювали мінливість та зв’язок між показниками надою та основними компонентами молока (вміст жиру, білка, лактози, MUN), рівнем MNE – ефективності використання азоту.

Встановлено, що найбільший вплив на показники MNE був з боку сезонних коливань (рік – місяць отелення), які склали 9,3% (Р>0,999). Не виявлено вірогідного впливу на цей показник генетичних факторів (вплив бугая).

Значення фенотипічних коефіцієнтів кореляції між добовим надоєм та основними компонентами молока (вміст жиру, білка, лактози), а також рівнем MUN та MNE для виробництва молока, дали змогу виявити вірогідні залежності. Так значення MNE для виробництва молока від’ємно корелює з вмістом жиру в молоці (Р>0,999), білка в молоці (Р>0,999), лактози в молоці (Р>0,999), вмістом азоту сечовини в молоці (Р>0,999).

Виявлено також позитивний кореляційний зв’язок (Р>0,999) між надоєм та MNE для виробництва молока, та від’ємний високо вірогідний кореляційний зв’язок між MNE та вмістом MUN (Р>0,999). Розрахована вірогідна прямо пропорційна регресійна залежність змін добового надою з показниками MNE на виробництво молока.

Аналіз абсолютних значень вмісту жиру, білка та лактози доводить наявність від’ємної регресійної залежності з MNE на виробництво молока. Отримані результати свідчать про необхідність включення значень MUN для оптимізації програм годівлі та управління добробутом тварин, а знання зв’язку між компонентами молока та MNE для виробництва молока – про необхідність при моделюванні можливих змін кожної з цих компонент.

References

Badhan, A., Wang, Y., Terry, S., Gruninger, R., Guan, L. L., and McAllister, Tim A. (2025). Invited review: Interplay of rumen microbiome and the cattle host in modulating feed efficiency and methane emissions, J. Dairy Sci., Vol. 108, No. 6, 108:5489-5501, https://doi.org/10.3168/jds.2024-26063

Borshch, O. O. (2023). The impact of global climate change on individual elements of milk production technology, Dissertation for the degree of Doctor of Agricultural Sciences, Manuscript. National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Kyiv, 404 p.

Bougouin, A., Hristov, A., Dijkstra, J.,et al. (2022). Prediction of nitrogen excretion from data on dairy cows fed a wide range of diets compiled in an intercontinental database: A meta-analysis, J. Dairy Sci., Vol. 105 No. 9, 7462–7481, https://doi.org/10.3168/jds.2021-20885

European Convention for the Protection of Vertebrate Animals used for Experimental and Other Scientific Purposes, (1986, March), Retrieved from https://rm.coe.int/168007a67b, 1986.

Huhtanen P., Rinne M., Nousiainen J. (2009). A meta-analysis of feed digestion in dairy cows. 2. The effects of feeding level and diet composition on digestibility. J. Dairy Sci. Vol. 92 No. 10, 92 :5031–5042 https://doi: 10.3168/jds.2008-1834

Huhtanen, P., Cabezas-Garcia, E. H., Krizsan, S. J., and Shingfield K. J. (2015). Evaluation of between-cow variation in milk urea and rumen ammonia nitrogen concentrations and the association with nitrogen utilization and diet digestibility in lactating cows, J. Dairy Sci., May; 98(5):3182-96, https://doi:10.3168/jds.2014-8215

Kondratiuk V.M., Ruban S.Y., Borshch O.O. et al. (2024). Modernization of milk production farms (engineering, feeding, genomic prediction). K.: PE Yamchynskyi O. V. 323 p.

Langenfeld, N., Laurenpayne, and Bugbee, B. (2021). Colorimetric determination of urea, V.4. Utah State University; Crop Physiology Laboratory, Utah State University,  https://doi://10.17504/protocols.io.14egnzmzqg5d/v4

Law of Ukraine No. 3447-IV «On the Protection of Animals from Cruelty», (2006, February), Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/3447-15#Text, 2006.

Musembei Lilian, Bett Rawlynce, Gachuiri Charles, Kibegwa Felix. Potential role of rumen bacteria in modulating milk production and composition of admixed dairy cows. Letters in Applied Microbiology, 2023, 76, 1–9. https://doi.org/10.1093/lambio/ovad007

Order of the Ministry of Education and Science, Youth and Sports of Ukraine No. 249 “On Approval of the Procedure for Conducting Experiments on Animals by Scientific Institutions”. (2012, March). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0416-12/print.

Peter J. Van Soest. (1994). Nutritional Ecology of the Ruminant. Copyright Date: Edition: 2 Published by: Cornell University Press. Pages: 488. https://www.jstor.org/stable/10.7591/j.ctv5rf668

Rauw W.M., L.H. Baumgard, J.C.M. Dekkers. (2025). Animal, 19, 191376. https://doi.org/10.1016/j.animal.2024.101376

Ruban S., Shabash M., Tupitska O., Slobodyanyuk N. (2025). Effect of breed factor on urea level and blood biochemical parameters in dairy cattle. Animal Science and Food Technology, 16(1), 9-25. https://doi.org/10.31548/animal.1.2025.09.

Ruban S.Y., Kudlay I.M., Klymenko A.V., Mitioglo L.V., Tsentylo L. V., Tsybenko V. G. (2021). Milk production (domestic and world experience of effective dairy farming). Kh.: PE Brovin O.V., 368 р.

Souza R. A., Tempelman R. J., Allen M. S., Weiss W. P., Bernard J. K., VandeHaar M. J. (2018). Predicting nutrient digestibility in high-producing dairy cows. J. Dairy Sci. Vol. 101 No. 2, 101:1123–1135. https://doi.org/10.3168/jds.2018-13344)

Souza V. C., Aguilar1 M., Van Amburgh M., Nayananjalie W. A. D., Hanigan M. D.. Milk urea nitrogen variation explained by differences in urea transport into the gastrointestinal tract in lactating dairy cows. J. Dairy Sci. Vol. 104 No. 6, 2021. 104:6715–6726. https://doi.org/10.3168/jds.2020-19787

Spek J.W., Bannink A., Gort G., Hendriks W.H., Dijkstra J. (2013) Interaction between dietary content of protein and sodium chloride on milk urea concentration, urinary urea excretion, renal recycling of urea, and urea transfer to the gastrointestinal tract in dairy cows. J. Dairy Sci. 2013a;96:5734e45. https://doi.org/10.3168/jds.2013-6842

Van Raden P.M., Cole J., Parker Gaddis K.L. (2021). Net merit as a Measure of Lifetime Profit: Revision. AIP RESEARCH REPORT NM$8 (05-21). 20 рр.

Xiaowei Zhao, Changjiang Zang, Shengguo Zhao, Nan Zheng, Yangdong Zhang, Jiaqi Wang. (2025). Assessing milk urea nitrogen as an indicator of protein nutrition and nitrogen utilization efficiency: A meta-analysis. J. Dairy Sci., Vol. 108 No. 5, 4851- 4861 p. https://doi.org/10.3168/jds.2024-25656.

Xiaowei Zhao, Changjiang Zang, Shengguo Zhao,Nan Zheng, Yangdong Zhang, Jiaqi Wang. (2025). Assessing milk urea nitrogen as an indicator of protein nutrition  and nitrogen utilization efficiency: A meta-analysis. J. Dairy Sci. Vol. 10, May 108:4851–4862. https://doi.org/10.3168/jds.2024-25656

Xiaowei Zhao, Nan Zheng, Yangdong Zhang, Jiaqi Wang. (2024). The role of milk urea nitrogen in nutritional assessment and its relationship with phenotype of dairy cows: A review. Animal Nutrition. 20 33-41. https://doi.org/10.1016/j.aninu.2024.08.007.